RAG가 숫자를 맞히고도 틀리는 이유 — OCRia-1과 Rerank 5 사이에서 사라지는 근거핵심 요약: 문서 AI의 오류는 글자를 못 읽을 때만 생기지 않습니다. 표의 숫자와 헤더가 떨어지거나, 검색 뒤 압축 과정에서 예외조건이 사라져도 답은 틀립니다. OCRia-1의 구조 복원과 Rerank 5의 구절 선별을 함께 보면, 핵심은 더 적은 문맥이 아니라 의미를 유지한 근거 전달입니다.📌 정확하게 읽은 숫자가 왜 잘못된 답이 될까문서에서 “5,000”을 정확히 추출했어도 그것이 올해 매출인지, 전년 비용인지 모르면 쓸 수 없습니다. 헤더의 “백만원”을 놓치면 계산 단위가 달라지고, 각주의 “일부 항목 제외”가 빠지면 비교 대상이 바뀝니다. 문자 인식률이 높다는 사실만으로 문서 기반 답변의 정확성을 설..