푸른강아지의 일상

LongCat-2.0: Nvidia 없이 학습한 1.6조 MoE

LongCat-2.0: Nvidia GPU 없이 학습한 1.6조 파라미터 오픈소스 MoE — 중국 메이투안의 도전핵심 요약: 중국 음식 배달·로컬 서비스 기업 메이투안(Meituan)이 1.6조 파라미터 MoE 모델 LongCat-2.0을 MIT 라이선스로 공개했다. NVIDIA GPU를 전혀 사용하지 않고 자국산 ASIC 칩 5만 장 클러스터로 전체 학습과 추론이 가능하다. 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며 에이전틱 코딩에 특화되었다.📌 가장 예상치 못한 AI 모델의 등장메이투안(Meituan) — 중국의 음식 배달, 호텔 예약, 지역 서비스를 제공하는 슈퍼앱 기업이다. 글로벌 테크 업계는 이 회사를 AI 개발자로 주목하지 않았다. 하지만 그들이 공개한 LongCat-2.0은 2026년 상반기 가장 ..

Weibo VibeThinker-1.5B: $7,800 포스트트레이닝 혁신

Weibo VibeThinker-1.5B: $7,800 포스트트레이닝으로 DeepSeek-R1을 능가한 초효율 학습 혁신핵심 요약: 중국 SNS 기업 Weibo의 AI 연구진이 공개한 VibeThinker-1.5B는 단 1.5B 파라미터의 소형 모델로, $7,800(약 1,000만 원)의 포스트트레이닝 비용으로 DeepSeek-R1(671B)을 AIME25 수학 벤치마크에서 능가했다. 핵심은 SSP(Spectrum-to-Signal Principle)라는 새로운 학습 프레임워크다.📌 '작은 모델이 큰 모델을 이겼다'는 충격적 사실AI 업계는 오랫동안 "더 큰 모델 = 더 나은 성능"이라는 패러다임에 익숙했다. DeepSeek-R1은 671B 파라미터, MiniMax-M1은 456B, Kimi K2는 1..

Mistral Devstral 2: 코딩 전용 오픈소스 모델 + Vibe CLI

Mistral Devstral 2: 코딩 전용 오픈소스 모델 + Vibe CLI — 노트북에서도 구동 가능핵심 요약: Mistral이 Devstral 2(123B)와 Devstral Small 2(24B) 코딩 전용 모델을 공개했다. Devstral 2는 SWE-bench Verified 72.2%를 기록하며 DeepSeek V3.2보다 5배 작은 크기로 동급 성능을 달성했다. 24B 버전은 Apache 2.0 라이선스로 노트북에서도 구동 가능하며, 네이티브 CLI 도구 'Mistral Vibe'도 함께 출시되었다.📌 오픈소스 코딩 모델의 새로운 도전자프랑스 AI 스타트업 Mistral AI가 코딩에 특화된 새로운 모델군 Devstral 2를 공개했다. 이번 릴리스는 두 가지 크기의 모델과 네이티브 C..

MiniMax-M2: 오픈소스 LLM의 새로운 왕좌

MiniMax-M2: 오픈소스 LLM의 새로운 왕좌 — 에이전틱 툴콜링에서 프론티어 모델에 도전하다핵심 요약: MiniMax-M2는 230B 총 파라미터(활성 10B)의 MoE 아키텍처로, τ²-Bench 77.2, BrowseComp 44.0을 기록하며 오픈소스 최초로 GPT-5(thinking)와 Claude Sonnet 4.5에 근접한 에이전틱 성능을 달성했다. MIT 라이선스로 완전 오픈소스이며 4대의 H100 GPU로 서빙 가능하다.📌 왜 MiniMax-M2가 주목받는가중국 AI 스타트업 MiniMax가 공개한 MiniMax-M2가 오픈소스 LLM의 판도를 다시 쓰고 있다. 특히 에이전틱 툴콜링(Agentic Tool Calling) — 즉 AI가 외부 도구를 자율적으로 호출하고 실행하는 능력..

행렬 직교화(Matrix Orthogonalization)가 순환 신경망 메모리를 향상시키는 방법 트랜스포머(Transformer)가 자연어 처리의 지배적인 아키텍처로 자리잡은 지 오래지만, 장기 메모리(Long-term Memory)와 순환 연산(Recurrent Computation)이 필수적인 도메인에서는 여전히 순환 신경망(RNN)이 중요하다. 특히 강화학습, 시계열 예측, 연속 제어 등 긴 시퀀스를 효율적으로 처리해야 하면서도 트랜스포머의 O(n²) 어텐션 비용을 감당할 수 없는 분야에서 RNN은 여전히 유효한 선택지다.그러나 RNN은 오랫동안 기울기 소실(Vanishing Gradient)과 기울기 폭주(Exploding Gradient) 문제로 인해 장기 의존성을 학습하는 데 어려움을 겪어왔..

Google, 내부 코드 이동 도구 Copybara를 오픈소스로 공개하다저장소 간 코드 변환 및 동기화 — Google의 대규모 모노레포 운영 노하우가 공개됩니다2026년 6월, Google이 내부적으로 수년간 사용해온 코드 이동(copybara) 도구를 오픈소스로 공개했습니다. GitHub 저장소는 공개 직후 Hacker News에서 237포인트를 기록하며 개발자들의 뜨거운 관심을 받았습니다.이번 공개는 Google이 내부 인프라를 외부에 공유하는 드문 사례 중 하나로, 대규모 모노레포(monorepo) 환경에서 코드를 관리하는 모범 사례를 전 세계 개발자와 공유하겠다는 의지로 읽힙니다. 🔍 Copybara란 무엇인가?Copybara는 코드를 변환(transform)하고 저장소 간 이동(move)하는..

Accidental AnonymityAI가 완벽하게 다듬은 이력서가 오히려 당신을 지우는 역설"LLM이 공동 작성한 이력서, LLM이 만든 포트폴리오 사이트, LLM이 생성한 커밋 메시지… 저는 이 사람들에 대해 아무것도 모릅니다."Tom MacWright이 2026년 6월 24일 발표한 에세이 'Accidental Anonymity'는 AI가 만들어낸 아이러니를 정확하게 짚어낸다. AI 덕분에 지원서 작성은 쉬워졌지만, 그 결과는 '우연한 익명성' — 개성이 사라진, 누구도 알 수 없는 지원자들이다.🔗 원문: macwright.com/2026/06/24/accidental-anonymity🔗 Simon Willison 경유: simonwillison.net/2026/Jun/24/tom-macwrig..

KT, 한국적 AI 철학 담은 '믿:음 2.0' 오픈소스로 전격 공개국내 최초 110억+ 파라미터 한국어 범용 LLM, 상업적 사용까지 완전 개방#KT #믿음2.0 #오픈소스LLM #한국적AI #소버린AIKT가 한국적 인공지능(AI)의 철학을 담아 자체 개발한 대규모 언어모델(LLM) '믿:음 2.0(Mi:dm 2.0)'을 오픈소스로 전격 공개했습니다. 이번 공개는 국내에서 처음으로 110억 파라미터 이상의 한국어 범용 LLM을 상업적 활용까지 허용한 오픈소스로 제공했다는 점에서 큰 의미를 갖습니다.핵심 요약 KT '믿:음 2.0'은 Base(115억 파라미터)와 Mini(23억 파라미터) 2종으로 허깅페이스에 MIT 라이선스로 공개되어 누구나 상업적으로 자유롭게 활용할 수 있습니다. 한국 특화 데이터를..

Upstage Solar Pro 3 공개: 한국 AI 스타트업의 글로벌 도전 Upstage(업스테이지)가 2026년 1월 27일 자체 개발한 대규모 언어 모델 Solar Pro 3를 공식 출시했습니다. 102B 총 파라미터와 MoE 아키텍처로 12B만 활성화하는 효율적인 구조, 128K 컨텍스트 윈도우, 그리고 독자적인 SnapPO 강화학습 프레임워크까지 — 한국 AI 스타트업이 글로벌 무대에서 어떤 경쟁력을 보여주고 있는지 살펴보겠습니다. 📋 Solar Pro 3 핵심 스펙항목상세모델 아키텍처Mixture-of-Experts (MoE)총 파라미터102B (1,020억)활성 파라미터12B (추론 시 토큰당)컨텍스트 윈도우128K 토큰출시일2026년 1월 27일 (3월 에이전트 성능 2배 업데이트)가격무..

Cursor · AI Coding IDECursor, 코딩 전문 LLM 'Composer' 시리즈 출시자체 모델로 여는 AI 코딩 IDE의 수직 통합 시대AI 코딩 IDE의 선두주자 Cursor(개발사 Anysphere)가 2025년 10월, 자체 개발한 최초의 코딩 특화 LLM Composer를 출시했다. 기존에는 OpenAI의 GPT-5, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini 등 타사 LLM에 전적으로 의존하던 Cursor가 직접 모델을 만들기로 한 결정은, AI 코딩 도구 업계의 지형을 바꾸는 중요한 분기점으로 평가된다.이 글에서는 Composer의 기술적 특징, 성능 벤치마크, Composer 2로 이어지는 진화 과정, 그리고 이를 둘러싼 논란과 의미를 정리한다. Compo..