마이크로소프트가 '빌드 2025'에서 발표한 내용이 정말 흥미로웠어요. CTO 케빈 스콧은 AI 에이전트들이 서로 협업하고, 과거의 상호작용을 기억하는 능력을 갖추게 될 미래를 그렸답니다. 이제 AI 에이전트들이 단순한 도구를 넘어, 함께 일하는 동료로 자리 잡을 준비를 하고 있어요.
AI 에이전트들이 서로 협업하려면 어떤 표준이 필요할까요?
마이크로소프트는 AI 에이전트들이 원활하게 협업할 수 있도록 '모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)'을 지원하고 있어요. 이 MCP는 Anthropic이 개발한 오픈소스 표준으로, 다양한 기업의 AI 에이전트들이 서로 정보를 주고받고, 함께 작업할 수 있는 기반을 마련해준답니다. 마치 1990년대에 하이퍼텍스트 프로토콜이 인터넷을 확산시킨 것처럼, MCP는 '에이전트 웹' 시대를 여는 열쇠가 될 수 있어요.
AI 에이전트가 기억력을 갖추려면 어떻게 해야 할까요?
AI 에이전트가 이전의 상호작용을 기억하고 활용하려면, 효율적인 메모리 시스템이 필요해요. 마이크로소프트는 이를 위해 '구조화된 검색 증강(Structured Retrieval Augmentation)' 기법을 도입했어요. 이 방법은 사용자의 대화에서 핵심 정보를 추출하고, 이를 요약하여 저장함으로써, 에이전트가 더 적은 계산 자원으로도 과거의 대화를 기억하고 활용할 수 있게 해준답니다.
'에이전트 팩토리'와 '테넌트 코파일럿'은 무엇인가요?
마이크로소프트는 조직 내에서 AI 에이전트를 관리하고 배포하는 '에이전트 팩토리'와, 기업의 내부 데이터를 활용하는 '테넌트 코파일럿'을 소개했어요. '에이전트 팩토리'는 조직의 필요에 맞게 AI 에이전트를 생성하고 관리할 수 있는 플랫폼이고, '테넌트 코파일럿'은 기업의 내부 정보를 기반으로 맞춤형 AI 지원을 제공하는 도구예요. 이를 통해 기업은 AI 에이전트를 보다 효과적으로 활용할 수 있게 되었어요.
개발자의 역할은 어떻게 변할까요?
앞으로 5년 내에 코드의 95%가 AI에 의해 생성될 것으로 예상되면서, 개발자의 역할도 변화하고 있어요. 이제 개발자는 단순한 코딩보다 창의성과 문제 해결 능력을 중심으로 한 새로운 역할을 수행하게 될 거예요. AI가 반복적인 작업을 처리하는 동안, 개발자는 더 복잡하고 창의적인 문제에 집중할 수 있게 되는 거죠.
이제 우리는 어떤 준비를 해야 할까요?
마이크로소프트의 발표는 AI 에이전트들이 상호작용하고 협업하는 '에이전트 웹' 시대의 도래를 알리고 있어요. 이제 우리는 단순히 기술의 발전을 지켜보는 것이 아니라, 그 안에서 주체적으로 활용할 수 있는 능력을 키워야 할 때예요. AI 에이전트의 협업 방식과 메모리 기술에 대한 이해는 물론, 실제 생활과 업무에서 어떻게 적용할 수 있을지를 고민해야 해요. 개발자뿐만 아니라 일반 사용자도 이러한 변화에 능동적으로 대응하며, AI 에이전트를 더 잘 활용하고 함께 성장해나가는 태도가 필요하답니다. 지금이 바로, 새로운 시대를 준비할 절호의 기회인 것 같아요!
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