구글이 만든 새로운 과학 테스트, 큐리는 뭐가 다를까요?

구글이 흥미로운 새 실험을 시작했어요. 이름은 바로 '큐리(CURIE)'인데요, 과학 분야에서 대형언어모델(LLM)의 문제 해결 능력을 평가하기 위해 만든 벤치마크라고 해요. 말이 좀 어려운데, 쉽게 말해 인공지능이 과학 문제를 얼마나 잘 푸는지를 테스트하는 도구예요.

우리가 흔히 보는 챗GPT 같은 인공지능은 사실 정보를 잘 기억하고, 문장을 자연스럽게 만드는 데 능하죠. 하지만 과학은 조금 다르잖아요. 단순히 정보를 꿰고 있는 걸 넘어서, 그걸 바탕으로 논리적으로 생각하고, 원리를 이해해서 문제를 해결하는 게 중요하죠. 큐리는 바로 이 부분을 평가하는 데 초점을 맞췄어요.

 

큐리는 단순한 테스트가 아니라 과학적 사고를 평가하는 도구예요

큐리는 기존의 언어모델 평가 방식과는 다르게 구성돼 있어요. 단순히 "태양은 뜨겁다" 같은 사실을 아느냐를 묻는 게 아니라, 물리, 화학, 생물학, 지구과학 등 다양한 과학 분야의 복잡한 문제를 제시하고, 인공지능이 스스로 과학 개념을 적용해 답을 낼 수 있는지를 살펴보는 거예요.

예를 들어, 그냥 "물은 100도에서 끓는다"라는 정보를 묻는 게 아니라, "기압이 낮은 고산지대에서는 물의 끓는점이 어떻게 바뀌는가?" 같은 질문을 던지는 거죠. 이건 단순한 지식이 아니라, 그 지식을 활용한 과학적 추론이 필요하잖아요. 큐리는 바로 이런 사고력을 시험해요.

게다가 이 테스트는 오픈소스로 공개되어 있어서, 연구자들이 자유롭게 사용하고, 자신만의 문제를 추가하거나 모델을 시험해볼 수 있어요. 구글은 이 벤치마크를 통해 다양한 LLM들이 실제 과학 연구나 교육 분야에서 얼마나 활용 가능한지를 체계적으로 분석할 수 있게 됐죠.

 

인공지능과 과학의 만남, 그 가능성을 보여주는 사례예요

큐리의 등장은 단순히 또 하나의 벤치마크가 등장했다는 의미를 넘어서요. 이건 인공지능이 단순한 문장 생성기나 검색 도우미를 넘어서, 과학적인 사고를 학습하고, 연구나 교육의 도우미로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주는 지표예요.

이런 흐름은 앞으로 과학 교육과 연구 방식에도 큰 변화를 줄 수 있어요. 예전에는 사람만이 할 수 있다고 여겨졌던 복잡한 사고와 문제 해결을, 인공지능이 점점 더 잘 해내고 있으니까요. 큐리는 그 첫걸음을 확인하는 중요한 시험장이 되는 셈이죠.

 

앞으로의 과학, 인공지능과 함께 생각하는 시대가 올 거예요

결국 큐리는 단순한 테스트가 아니라, 인공지능의 다음 가능성을 여는 열쇠라고 할 수 있어요. LLM이 진짜 똑똑한 조수로 거듭나기 위해선 단순한 정보 전달을 넘어서, 이런 과학적 사고 능력이 꼭 필요하니까요.

앞으로 우리는 과학 문제를 푸는 데 있어서도 AI의 도움을 받게 될 거예요. 과학 수업에서 챗GPT가 친구가 되고, 연구 현장에서 인공지능이 아이디어를 함께 고민해주는 시대가 올 수 있겠죠. 큐리는 바로 그런 미래를 앞당기는 첫 단추가 될지도 몰라요.