프로그래밍

GitHub Spec Kit 완벽 가이드: AI가 명세서만 보고 코딩하는 시대

푸른강아지 2025. 9. 12. 11:36
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AI가 코드를 만든다? Github Spec Kit으로 명세 중심 개발 시작하기
최근 GitHub가 공개한 'Spec Kit'은 AI를 활용한 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임을 제시합니다. 단순히 코드를 짜는 것을 넘어, '무엇을 만들 것인가'라는 본질에 집중하는 명세 중심 개발(Spec-Driven Development)의 세계로 여러분을 안내합니다.

 

AI에게 "이런 앱 만들어줘"라고 말만 하면 코드가 뚝딱 나오는 상상, 한 번쯤 해보셨나요? 하지만 막상 AI 코딩 도구를 써보면 막연한 아이디어를 구체적인 코드로 만드는 과정이 생각보다 쉽지 않다는 것을 느끼셨을 거예요. 이런 '감(Vibe)에 의존한 코딩'의 한계를 극복하기 위해 GitHub가 새로운 해법을 제시했습니다. 바로 'Spec Kit'이라는 오픈소스 툴킷이에요! 이제 막연한 아이디어를 체계적인 명세서로 만들고, AI가 그 명세서를 바탕으로 직접 코드를 생성하게 하는 새로운 개발 시대가 열리고 있답니다. 😊

'Spec Kit'이란 무엇인가: 코드보다 스펙이 먼저 🤔

Spec Kit은 명세 중심 개발(Spec-Driven Development, SDD) 이라는 개념을 현실로 만들어주는 도구 모음이에요. 기존 개발 방식이 '어떻게' 코드를 짤지에 집중했다면, SDD는 '무엇을' 만들지 정의하는 '명세(Specification)'를 가장 중요한 결과물로 다룹니다. 즉, 코드는 명세를 표현하는 하나의 수단이 되는 것이죠.

이렇게 잘 작성된 명세서는 단순한 설명서를 넘어, AI가 직접 코드를 생성하고 테스트까지 할 수 있을 만큼 '실행 가능한 설계도' 역할을 하게 됩니다. 개발자는 모호한 아이디어를 구체적인 명세로 다듬는 데 집중하고, 반복적이고 정형화된 코드 작성은 AI에게 맡기는 새로운 협업 방식이 가능해집니다.

💡 알아두세요!
명세 중심 개발(SDD)은 테스트 주도 개발(TDD)이나 행동 주도 개발(BDD)과 유사해 보이지만, 핵심적인 차이가 있어요. TDD와 BDD가 여전히 코드 작성을 중심으로 둔다면, SDD는 명세 자체를 실행 가능한 산출물로 취급하여 AI가 직접 코드를 생성하는 데 사용한다는 점에서 더 나아간 개념입니다.

 

Spec Kit의 작동 방식: 아이디어에서 코드로 🚀

Spec Kit은 아이디어를 코드로 변환하는 과정을 체계적인 단계로 나누어 진행해요. 각 단계는 AI 에이전트(GitHub Copilot, Gemini 등)와 상호작용하며 결과물의 품질을 높이도록 설계되었습니다.

📝 Spec Kit 핵심 워크플로우 4단계

  1. 1단계: 명세 구체화 (Specify)
    자연어를 사용해 만들고 싶은 기능의 '무엇'과 '왜'를 설명합니다. 기술적인 내용은 제외하고 순수하게 기능 요구사항에 집중하는 단계예요.
  2. 2단계: 구현 계획 수립 (Plan)
    작성된 명세를 바탕으로 어떤 기술 스택(Vite, React 등)과 아키텍처를 사용할지 결정합니다. AI는 이 계획을 기반으로 기술적인 구현 방향을 설정해요.
  3. 3단계: 작업 분할 (Tasks)
    수립된 계획을 실제 코딩이 가능한 작은 단위의 작업 목록으로 나눕니다. 각 작업은 명확한 목표를 가지며, 테스트 주도 개발(TDD) 방식을 적용할 수도 있습니다.
  4. 4단계: 코드 구현 (Implement)
    분할된 작업을 AI 코딩 에이전트에게 할당하여 실제 코드와 테스트 코드를 생성합니다. 개발자는 생성된 코드를 검토하고 전체 시스템을 통합하는 역할을 수행합니다.

이처럼 Spec Kit은 단번에 코드를 생성하는 것이 아니라, 아이디어를 점진적으로 구체화하며 AI와 개발자가 함께 소프트웨어를 완성해나가는 과정을 지원합니다.

📝 사용법 예시: 명세 작성 (Specify)

터미널에서 Spec Kit의 specify CLI 도구를 사용해 아래와 같이 만들고 싶은 기능을 자연어로 설명할 수 있습니다.

/specify Build an application that can help me organize my photos in separate photo albums. Albums are grouped by date and can be re-organized by dragging and dropping on the main page.

결과 설명: AI 에이전트는 이 설명을 해석하여, 사진첩 앱의 기능 요구사항, 사용자 시나리오, 데이터 모델 등을 포함하는 상세한 명세 문서를 생성합니다. 이 문서가 이후 모든 개발 단계의 기준점이 됩니다.

 

기대효과와 미래: 개발 문화의 변화 💡

Spec Kit이 제시하는 명세 중심 개발은 단순한 생산성 향상을 넘어 개발 문화 전반에 긍정적인 변화를 가져올 잠재력을 가지고 있습니다.

명세 중심 개발(SDD) vs 전통적 개발

구분 전통적 개발 명세 중심 개발 (SDD)
핵심 산출물 소스 코드 명세서 (Specification)
개발자 역할 요구사항 분석 및 코드 구현 요구사항 구체화 및 명세 작성
AI 역할 코드 조각 추천 및 보조 명세 기반 코드 및 테스트 자동 생성
유지보수 코드를 직접 수정 및 개선 명세서를 수정하면 코드가 자동 반영
⚠️ 주의하세요!
Spec Kit은 아직 초기 실험 단계의 프로젝트입니다. 따라서 실제 프로덕션 환경에 바로 적용하기보다는, 새로운 개발 방식을 탐색하고 가능성을 시험해보는 용도로 접근하는 것이 좋습니다.

 

마무리: 새로운 개발 시대를 맞이할 준비 📝

GitHub Spec Kit은 AI 시대의 소프트웨어 개발이 나아갈 방향을 엿볼 수 있는 흥미로운 시도입니다. 비록 아직 실험 단계에 있지만, 개발의 중심을 '코드'에서 '의도'로 옮겨오는 명세 중심 개발의 가능성을 명확하게 보여주고 있어요.

반복적인 코드 작성에서 벗어나 제품의 본질적인 가치와 사용자 경험 설계에 더 많은 시간을 쏟고 싶은 개발자라면, Spec Kit의 발전을 계속 주목해볼 필요가 있습니다. AI와 함께 더 높은 수준의 창의성을 발휘하게 될 새로운 개발 시대, 여러분은 어떻게 생각하시나요? 궁금한 점은 댓글로 남겨주세요! 😊

 
💡

GitHub Spec Kit 핵심 요약

✨ 개념: '감'에 의존한 코딩을 넘어, 명세(Spec)를 기반으로 AI가 코드를 생성하는 '명세 중심 개발(SDD)'을 위한 툴킷입니다.
🚀 작동 방식: 명세 구체화 → 계획 수립 → 작업 분할 → 코드 구현의 4단계 점진적 개발 워크플로우를 따릅니다.
🎯 기대 효과: 개발자는 코드 구현보다 '무엇을 만들지'에 집중하여 생산성과 코드 품질을 높일 수 있습니다.
👩‍💻 현황: 현재는 초기 실험 단계의 오픈소스 프로젝트로, 앞으로의 발전이 더욱 기대됩니다.

자주 묻는 질문 ❓

Q: Spec Kit은 누구나 바로 사용할 수 있나요?
A: 네, Spec Kit은 오픈소스 프로젝트로 공개되어 있어 GitHub 리포지토리에서 가이드를 따라 설치하면 누구나 사용할 수 있습니다. 다만 Python, Git 등 몇 가지 사전 설치가 필요하며, GitHub Copilot, Gemini CLI, Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트 중 하나를 선택해야 합니다.
Q: 명세 중심 개발(SDD)이 도입되면 개발자의 역할은 사라지나요?
A: 아니요, 오히려 개발자의 역할이 더 중요해지고 변화하게 됩니다. 반복적인 코드 작성 업무는 AI에게 맡기고, 개발자는 사용자의 요구사항을 정확하고 풍부한 명세로 정의하고, 전체 시스템 아키텍처를 설계하며, AI가 생성한 코드를 검증하고 통합하는 등 더 창의적이고 높은 수준의 업무에 집중하게 될 것입니다.
Q: 'Vibe-Coding(감에 의존한 코딩)'이란 무슨 뜻인가요?
A: 'Vibe-Coding'은 명확한 계획이나 명세 없이 즉흥적인 아이디어나 '감'에 의존해 AI와 대화하며 빠르게 코드를 만들어가는 방식을 의미합니다. 빠른 프로토타이핑에는 유용할 수 있지만, 프로젝트가 복잡해지면 일관성이 떨어지고 유지보수가 어려워지는 단점이 있습니다. Spec Kit은 바로 이러한 단점을 보완하기 위해 등장했습니다.
Q: Spec Kit은 어떤 프로그래밍 언어나 프레임워크를 지원하나요?
A: Spec Kit의 핵심 목표 중 하나는 '기술 독립성'입니다. 즉, 특정 프로그래밍 언어나 프레임워크에 종속되지 않는 개발 프로세스를 지향합니다. 사용자는 '계획(plan)' 단계에서 원하는 기술 스택(예: Vite, React, vanilla JS 등)을 지정할 수 있으며, AI는 해당 기술에 맞춰 코드를 생성합니다.
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