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구글 Opal vs OpenAI 에이전트 빌더: 노코드 AI 승자는?

푸른강아지 2025. 12. 16. 09:42
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🚀 노코드 AI 제작 도구의 대결!
구글의 새로운 AI 앱 공장 'Opal'과 오픈AI의 강력한 '에이전트 빌더(GPTs)'를 전격 비교합니다. 나에게 딱 맞는 도구는 무엇일까요? 핵심 차이점과 활용 전략을 3분 만에 정리해 드립니다!

 

"나만의 AI 비서를 만들고 싶은데, 코딩은 전혀 몰라요." 이런 고민, 한 번쯤 해보셨죠? 과거에는 상상만 했던 일이 이제는 현실이 되었습니다. 바로 '노코드(No-Code) AI 빌더' 덕분입니다.

AI 시장의 양대 산맥인 구글(Google)과 오픈AI(OpenAI)가 이 시장에서 격돌하고 있습니다. 오픈AI가 'GPT 빌더(Agent Builder)'로 누구나 챗봇을 만들 수 있는 시대를 열었다면, 구글은 최근 'Opal'이라는 실험적인 도구를 내놓으며 판을 흔들고 있습니다.

이 글에서는 두 도구가 어떻게 다른지, 그리고 여러분의 목적에 따라 어떤 도구를 선택해야 할지 명확하게 알려드릴게요! 끝까지 읽으시면 여러분의 아이디어를 실현할 최고의 파트너를 찾으실 수 있을 거예요. 😊

1. 개념의 차이: 앱(App) vs 챗봇(Chatbot) 🤔

두 도구 모두 "코딩 없이 자연어 설명만으로 AI를 만든다"는 점은 같지만, 만들어지는 결과물의 성격이 완전히 다릅니다.

구글 Opal은 'AI 미니 앱 공장'이라고 불립니다. 사용자가 아이디어를 말하면, Opal은 이를 실행하기 위한 워크플로(Workflow)를 시각적으로 보여주고, 실제로 작동하는 웹 애플리케이션 형태의 도구를 만들어줍니다. 마치 레고 블록을 조립하듯 기능들이 연결되는 구조입니다.

반면, 오픈AI 에이전트 빌더'대화형 챗봇(GPTs)' 생성에 특화되어 있습니다. 여러분이 잘 아시는 ChatGPT의 인터페이스 안에서, 특정 지식이나 성격을 가진 '똑똑한 대화 파트너'를 만드는 것에 집중합니다.

💡 한 줄 요약!
구글 Opal은 '기능을 수행하는 도구(Tool)'를 만드는 데 강하고,
오픈AI 빌더는 '대화하고 상담하는 비서(Agent)'를 만드는 데 강합니다.

 

2. 핵심 기능 및 기술 비교 📊

두 서비스가 제공하는 기술적 특징을 자세히 살펴보겠습니다.

구글 Opal의 특징:
Opal의 가장 큰 무기는 시각적 워크플로입니다. "블로그 글을 쓰고 이미지를 만들어줘"라고 요청하면, Opal은 [입력] → [글 작성] → [이미지 생성] → [출력]으로 이어지는 흐름도를 화면에 그려줍니다. 사용자는 이 흐름의 중간 단계를 클릭해서 수정하거나 새로운 기능을 끼워 넣을 수 있습니다.

오픈AI 에이전트 빌더의 특징:
GPT 빌더의 강력함은 방대한 지식 처리(RAG)와 GPT 스토어 생태계에 있습니다. 엑셀 파일이나 PDF를 업로드해두면, AI가 그 내용을 참고해서 답변합니다. 또한 'Actions' 기능을 통해 외부 API와 연동하면 슬랙 메시지를 보내거나 이메일을 작성하는 등 실제 업무 수행도 가능합니다.

🛠️ 기능 상세 비교표

구분 구글 Opal (Google Labs) 오픈AI 에이전트 빌더 (GPTs)
주요 산출물 AI 미니 앱 (웹 실행 형태) 커스텀 챗봇 (채팅방 형태)
제작 방식 자연어 → 시각적 워크플로 생성 자연어 대화 → 챗봇 설정값 조정
확장성 구글 생태계 연동 (Docs, Search 등) API 연동(Actions), 파일 지식 업로드
사용 난이도 ⭐⭐ (구조 이해 필요) ⭐ (대화하듯 매우 쉬움)
⚠️ 주의하세요!
구글 Opal은 아직 실험적 기능(Labs) 단계인 경우가 많아, 서비스 안정성이나 데이터 저장 측면에서 오픈AI의 GPTs보다 변동 가능성이 클 수 있습니다. 중요한 비즈니스 로직을 구축할 때는 이 점을 고려하세요.

 

3. 실전 예시: 어떤 상황에 무엇을 쓸까? 📚

이론적인 비교보다는 실제 상황에 대입해 보면 선택이 훨씬 쉬워집니다. 처한 상황에 따라 추천 도구를 확인해 보세요.

🅰️ 상황 A: 반복적인 업무 도구 만들기

  • 목표: 매주 뉴스 기사를 검색해서 요약하고, 그 내용을 바탕으로 인스타그램 카드 뉴스 문구를 뽑아내고 싶다.
  • 추천: 구글 Opal

👉 이유: '검색 → 요약 → 문구 생성'이라는 명확한 단계(Step)가 있는 작업이기 때문입니다. Opal의 워크플로 기능을 사용하면 이 과정을 자동화된 앱처럼 만들어서 버튼 하나로 실행할 수 있습니다.

 

🅱️ 상황 B: 전문 지식 상담 봇 만들기

  • 목표: 우리 회사의 100페이지짜리 매뉴얼 PDF 내용을 바탕으로 신입 사원의 질문에 대답해 주는 멘토를 만들고 싶다.
  • 추천: 오픈AI 에이전트 빌더

👉 이유: 방대한 자료를 참고(Retrieval)하여 자연스럽게 대화하는 능력은 GPT가 압도적입니다. PDF만 업로드하면 바로 지식 기반 챗봇이 완성됩니다.

결국, "정해진 일을 수행하는 도구"가 필요하다면 Opal을, "생각하고 대화하는 파트너"가 필요하다면 오픈AI를 선택하는 것이 현명합니다.

 

마무리: AI 제작의 민주화 시대 📝

구글 Opal과 오픈AI 에이전트 빌더는 서로 다른 매력을 가진 강력한 도구입니다. 중요한 건 이제 누구나 아이디어만 있으면 10분 만에 자신만의 소프트웨어를 만들 수 있는 시대가 되었다는 점이에요.

여러분은 어떤 도구가 더 끌리시나요? 혹은 만들고 싶은 AI 아이디어가 있으신가요? 댓글로 여러분의 기발한 아이디어를 공유해 주세요! 궁금한 점이 있다면 언제든 물어봐 주세요. 제가 아는 선에서 꼼꼼히 답변드릴게요! 😊

 

자주 묻는 질문 ❓

Q: 두 도구 모두 무료로 사용할 수 있나요?
A: 오픈AI 에이전트 빌더는 ChatGPT Plus(유료) 구독이 필요합니다. 구글 Opal은 현재 초기 단계로 일부 무료로 공개되어 있거나 대기 등록이 필요할 수 있으니 공식 사이트를 확인해야 합니다.
Q: 코딩 지식이 전혀 없어도 정말 가능한가요?
A: 네, 두 도구 모두 '노코드(No-Code)'를 지향합니다. 채팅하듯 한글로 원하는 기능을 설명하면 AI가 알아서 코드를 짜거나 구조를 만들어줍니다.
Q: 만든 AI 앱을 다른 사람에게 공유할 수 있나요?
A: 네, 가능합니다. 구글 Opal은 링크 형태로 웹 앱을 공유할 수 있고, 오픈AI는 GPT 스토어에 게시하거나 링크로 공유할 수 있습니다.
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