푸른강아지의 일상

GLM 5.2 출시 — NVIDIA 없이 만든 744B 오픈소스 모델

🧠GLM 5.2 출시744B 오픈소스 모델, NVIDIA 없이 Huawei 칩만으로 프론티어 성능 달성중국의 AI 스타트업 Zhipu AI(Z.ai)가 2026년 6월 13일, 플래그십 오픈소스 모델 GLM 5.2를 공개했습니다. 744B 파라미터 규모의 MoE(Mixture-of-Experts) 모델로, NVIDIA GPU를 단 하나도 사용하지 않고 Huawei Ascend 910B 칩 10만 개로만 학습한 점이 가장 큰 특징입니다. MIT 라이선스로 완전 무료 제공되며, Hacker News에서 649점의 높은 관심을 받았습니다. 🚀 GLM 5.2, 무엇이 달라졌나GLM 5.2는 2026년 2월 출시된 GLM-5의 후속 모델입니다. GLM-5가 이미 744B MoE, 200K 컨텍스트, MIT 라..

Kimi K2.7 Code: Moonshot AI가 공개한 효율적인 오픈소스 코딩 모델

Kimi K2.7 Code: Moonshot AI가 공개한 효율적인 오픈소스 코딩 모델Moonshot AI가 2026년 6월 12일, 코딩에 특화된 오픈소스 모델 Kimi K2.7 Code를 공개했습니다. 전작 K2.6 대비 벤치마크 전반에서 큰 폭의 성능 향상을 보여주며, 특히 추론 토큰 효율성에 집중한 모델입니다.1. K2.7 Code는 무엇인가?Kimi K2.7 Code는 Moonshot AI의 K2 MoE(Mixture-of-Experts) 제품군에서 파생된 코딩 전용 파인튜닝 모델입니다. 새로운 기반 모델이 아니라 K2.6을 기반으로 코딩 및 에이전트 워크플로우에 특화된 후속 학습(post-training)을 거친 버전입니다.Moonshot AI는 이 모델을 "프론티어 모델 대비 1/12 수준의..