AI 에이전트의 진짜 비용은 답변 뒤에 있습니다 — ‘토큰 오버헤드’와 도구 호출 설계의 경제학핵심 요약: GPT-5.6의 Programmatic Tool Calling은 여러 도구 호출을 모델 내부에서 조합해 왕복 횟수와 토큰 소비를 줄이겠다는 제안입니다. 반면 Claude Code와 OpenCode를 비교한 한 측정은 사용자가 한 줄도 입력하기 전부터 하니스가 수만 토큰을 싣는 현실을 보여줍니다. 에이전트 비용을 모델의 입력·출력 단가만으로 판단하면 놓치는 이유입니다. 중요한 것은 큰 컨텍스트 창이 아니라, 매 작업마다 실제로 얼마의 작업 메모리를 남기고 얼마를 검증에 쓰는가입니다.📌 모델이 똑똑해져도 에이전트가 비싸지는 이유AI 코딩 도구의 비용은 모델 이름만으로 설명되지 않습니다. 시스템 프롬프..
