성능과 가능성 모두 잡은 오픈소스 AI, 'Cogito v1'을 소개합니다

AI 분야에 관심이 있다면 요즘 'Cogito v1'이라는 이름을 한 번쯤 들어보셨을 거예요. 미국의 AI 스타트업 Deep Cogito가 2025년 4월 8일에 발표한 이 모델은, 단순히 성능이 뛰어난 AI를 넘어 새로운 방식의 학습 구조를 도입해 눈길을 끌고 있습니다. 게다가 오픈소스로 공개되어 누구나 자유롭게 활용할 수 있다는 점에서 더욱 주목받고 있죠.

 

Cogito v1은 어떤 모델일까요?

Cogito v1은 크기별로 총 다섯 가지(3B, 8B, 14B, 32B, 70B)로 출시되었고, 각각의 모델은 두 가지 모드—표준 모드와 추론 모드—를 제공합니다. 표준 모드는 빠른 응답을 원할 때 유용하고, 추론 모드는 복잡하고 정교한 질문에 깊이 있는 답변을 줄 수 있어요. 이 두 모드를 통해 상황에 따라 모델을 유연하게 사용할 수 있는 점이 큰 장점이에요.

 

Cogito v1만의 독자적인 학습 방식, IDA

이 모델이 특히 흥미로운 이유 중 하나는 학습 방식이에요. Cogito v1은 'IDA(Iterated Distillation and Amplification)', 즉 반복적 증류 및 증폭이라는 독자적인 학습 구조를 사용합니다. 이 방식은 모델이 스스로의 출력을 분석하고 다시 학습하는 과정을 반복하면서, 점점 더 정교한 사고 능력을 갖추게 되는 구조예요. 일종의 '자기 피드백 루프'처럼, AI가 자기 자신의 지능을 계속 업그레이드해나가는 셈이죠.

 

실제 성능은 어느 정도일까요?

실제 성능도 인상적이에요. Cogito v1은 MMLU, ARC, MATH 같은 표준 벤치마크 테스트에서 동급 모델보다 뛰어난 결과를 보여줬습니다. 특히 코딩, 함수 호출, 그리고 에이전트 기반 작업 같은 실전 활용 영역에서 강력한 퍼포먼스를 자랑해요. 덕분에 개발자나 연구자들이 다양한 프로젝트에 활용할 수 있는 기반이 충분히 마련된 셈입니다.

 

앞으로 더 커지는 모델과 쉬운 접근 방법

Deep Cogito는 여기서 멈추지 않고, 앞으로 109B, 400B, 671B 크기의 초거대 모델도 추가로 출시할 예정이에요. 더 대규모 작업에도 대응할 수 있도록 준비 중인 거죠. 이미 Cogito v1은 Hugging Face나 Ollama에서 다운로드할 수 있고, Fireworks AI나 Together AI를 통해 API로도 접근할 수 있어요. 쉽게 말해, 누구든지 지금 바로 Cogito v1을 직접 테스트해볼 수 있다는 거예요.

 

오픈소스 AI의 미래를 엿볼 수 있는 모델

Cogito v1은 단순한 오픈소스 AI 모델을 넘어, 앞으로 AI가 어떻게 발전해갈지를 보여주는 하나의 기준점이 될 수 있어요. 특히 추론 능력 강화, 반복 학습 구조, 다양한 활용성과 접근성이라는 세 가지 측면에서 매우 중요한 의미를 갖고 있죠. 오픈소스 AI에 관심 있는 분들이라면, 지금이 바로 Cogito v1을 살펴볼 좋은 기회예요.