AI가 혼자 일하던 시대는 이제 끝났어요. 구글이 최근 발표한 Agent2Agent(A2A) 프로토콜은 서로 다른 AI 에이전트들이 한 팀처럼 협업할 수 있게 도와주는 새로운 기준이에요. 이 프로토콜 덕분에 기업들은 다양한 플랫폼과 벤더에서 만든 AI 도구들을 하나로 묶어, 더 똑똑하고 효율적인 업무 자동화를 실현할 수 있게 되었어요.
A2A는 어떻게 AI 에이전트들의 협업을 가능하게 하나요?
A2A는 우리가 이미 익숙한 웹 표준들, 예를 들어 HTTP, JSON-RPC, SSE를 기반으로 만들어졌어요. 이 말은 기존 시스템에 쉽게 통합할 수 있다는 장점이 있다는 뜻이에요. A2A의 핵심 기능을 간단히 정리해 볼 까요.
- 에이전트 카드: 각 AI 에이전트는 자신이 어떤 역할을 할 수 있는지, 어떤 인증을 사용하는지 등을 JSON 형식의 카드로 보여줘요. 이걸 보면 어떤 에이전트가 어떤 일을 잘하는지 한눈에 알 수 있어요.
- 작업 관리: 에이전트들이 서로 어떤 작업을 요청하고, 그 결과를 어떻게 공유하는지를 체계적으로 처리해줘요. 팀 프로젝트에서 각자 역할을 맡는 것처럼요.
- 보안 통신: OpenAPI 기반 인증 방식으로 안전하게 데이터를 주고받을 수 있어요. 기업 입장에서는 굉장히 중요한 부분이겠죠.
- 멀티모달 지원: 텍스트는 물론이고 이미지, 오디오, 비디오까지 다양한 데이터를 주고받을 수 있어서, 다양한 작업에 AI를 쓸 수 있어요.
구글 혼자 하는 게 아니에요, 파트너들이 함께 해요
A2A는 혼자만의 표준이 아니에요. Salesforce, Atlassian, MongoDB, PayPal, Deloitte 같은 글로벌 기업을 포함해서 50개 이상의 파트너가 함께하고 있어요. 이 말은 곧, 이 프로토콜이 실무에 빠르게 적용되고 있다는 뜻이기도 해요. 의료, 금융, 제조, 컨설팅 등 다양한 분야에서 A2A 기반 협업이 이뤄지고 있는 중이에요.
A2A와 MCP, 함께 쓰면 더 강력해져요
A2A는 AI 에이전트 간의 협업 구조를 만드는 데 초점을 맞췄다면, Anthropic이 만든 MCP(Model Context Protocol)는 에이전트가 외부 도구와 데이터를 활용할 수 있게 해줘요. 이 두 기술을 함께 쓰면, 에이전트들이 각자의 전문 영역을 넘나들며 유기적으로 협업할 수 있어요. 쉽게 말하면, A2A가 팀워크를 만들고, MCP는 팀원이 똑똑해지는 도구를 주는 셈이죠.
앞으로 기업들이 더 똑똑하게 일하게 될 거예요
A2A는 단순히 새로운 기술을 넘어서, AI 도구들이 "서로 이야기할 수 있는" 기반을 마련했다는 점에서 의미가 커요. 앞으로 개발자와 기업은 A2A를 활용해서 다양한 에이전트를 유연하게 조합하고, 복잡한 업무도 빠르게 해결할 수 있게 될 거예요. AI 에이전트 간 협업, 이제는 당연한 미래가 되었네요.
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