이 모델은 BAAI(北京人工智能研究院)에서 개발한 범용 텍스트 임베딩 모델인데, 이름에서 알 수 있듯이 다기능, 다국어, 그리고 다양한 텍스트 길이를 처리할 수 있는 멋진 특징들을 갖고 있답니다. BGE‑M3, 뭐가 특별할까?먼저, 이 모델의 가장 큰 장점은 다기능이에요. 한 모델로 세 가지 검색 방식을 동시에 지원하는데요, 덴스 임베딩은 문장의 전체 의미를 하나의 벡터로 만들어서 유사도 비교를 하죠.스파스 임베딩은 문장 내의 각 단어에 가중치를 주어, BM25처럼 단어 단위의 매칭을 계산할 수 있게 해요.그리고 다중 벡터 임베딩은 문장을 여러 개의 벡터로 분할해서, 더 세밀한 의미 파악이 가능하게 도와준답니다. 다양한 언어와 긴 문서도 문제없어!BGE‑M3는 무려 100개가 넘는 언어를 지원해서, 영어..
