푸른강아지의 일상

개발자분들 중에서 Cursor AI를 쓰시는 분들 많으시죠? 그런데 최근 Cursor가 구글의 최신 모델인 Gemini 2.5 Pro를 지원하게 되면서, 코드 작성이나 디버깅, UI 작업까지 작업 효율이 눈에 띄게 좋아졌다는 소식이에요. 도대체 얼마나 좋아졌길래 이렇게 관심을 모으는 걸까요? 오늘은 그 이유를 함께 살펴보려고 해요. Gemini 2.5 Pro는 어떤 모델이고, 뭐가 그렇게 대단할까요?우선 Gemini 2.5 Pro는 구글 DeepMind에서 만든 멀티모달 AI 모델이에요. 말 그대로 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상 같은 다양한 정보를 한꺼번에 처리할 수 있는 모델이죠.특히 주목할 만한 점은 바로 "100만 토큰 컨텍스트 윈도우" 기능이에요. 이게 무슨 뜻이냐면, 엄청나게 많은 양의 코드나..

OpenAI가 2025년 5월 14일 발표한 GPT-4.1과 GPT-4.1 Mini는 기존 GPT-4o 시리즈보다 한층 진화된 모델이에요. 특히 코드 작성과 명령 이행 능력이 눈에 띄게 향상됐다고 하니, 개발자나 AI 도구를 자주 사용하는 분들에게는 정말 반가운 소식이겠죠? 그럼 구체적으로 어떤 점이 달라졌는지 함께 살펴볼게요. GPT-4.1은 코드 작성에서 얼마나 똑똑해졌을까요?가장 주목할 만한 점은 SWE-bench Verified 기준 성능이에요. GPT-4.1은 이 벤치마크에서 무려 54.6%라는 성과를 기록했는데요, 이는 기존 GPT-4o 대비 21.4%포인트나 향상된 수치랍니다. 이 정도면 실제 개발 환경에서도 꽤 신뢰할 수 있는 파트너가 될 수 있겠죠?또 하나 주목할 부분은 문맥 처리 능력이..

요즘 패션 매장에서 쇼핑할 때 온라인이랑 오프라인의 경계가 점점 사라지는 걸 느껴보셨나요? 클릭 한 번이면 집에서 옷을 입어볼 수 있고, 매장에선 스마트 미러로 스타일을 미리 확인할 수 있죠. 국내 패션 유통 시장은 바로 이런 '온·오프라인 융합'을 중심으로 빠르게 변화하고 있어요. 이 글에서는 요즘 뜨고 있는 패션 유통의 혁신 모델들을 소개해드릴게요. 옴니채널 전략이 어떻게 소비자 경험을 바꾸고 있을까요?이제는 단순히 온라인 쇼핑몰이나 오프라인 매장을 따로 운영하는 시대가 아니에요. 요즘 패션 브랜드들은 온라인과 오프라인을 통합해서 하나의 통합된 쇼핑 경험을 제공하려고 노력하고 있어요. 이걸 바로 '옴니채널 전략'이라고 해요. 예를 들어, 온라인에서 상품을 보고 매장에서 바로 픽업하거나, 매장에서 입어..

AI가 개발을 돕는 시대는 이미 시작됐지만, 2025년 현재는 그 차원이 완전히 달라졌어요. 단순히 코드 몇 줄을 자동으로 써주는 걸 넘어서, 개발 전반을 함께 고민하고 설계해주는 동료 같은 존재가 된 거죠. 오늘은 이런 AI 코딩 에이전트의 최신 트렌드와 실제 사례들을 통해 지금의 변화와 앞으로의 방향을 함께 살펴보려고 해요. AI 코딩 에이전트, 어디까지 진화했을까요?2025년에 접어든 지금, AI 코딩 에이전트는 더 이상 단순한 자동화 도구가 아니에요. 복잡한 알고리즘을 스스로 설계하고, 문제 해결 방안을 제안하기도 하죠. 예전엔 개발자가 직접 모든 로직을 짜야 했다면, 이제는 AI가 먼저 설계안을 내고, 개발자는 그것을 검토하거나 개선하는 방식으로 바뀌고 있어요.예를 들어, 복잡한 백엔드 API를..

최근 정부가 발표한 '2050 탄소중립 로드맵 수정안'이 산업계 전반에 큰 파장을 일으키고 있어요. 이번 수정안은 단순한 계획이 아니라, 앞으로 기업들이 어떻게 움직여야 할지를 보여주는 실질적인 방향타 역할을 하고 있는데요. 특히 탄소를 많이 배출하는 산업군을 중심으로 구체적인 감축 목표와 이행 방안이 제시되면서, 기업들의 대응 전략에도 큰 변화가 생기고 있답니다. 정부가 발표한 탄소중립 로드맵 수정안, 어떤 내용이 담겼을까요?이번에 공개된 로드맵 수정안에서 가장 눈에 띄는 부분은 2030년까지 온실가스 배출량을 2018년 대비 40% 줄이겠다는 목표예요. 숫자만 봐도 상당히 도전적인 목표죠? 이를 위해 정부는 철강, 석유화학, 시멘트처럼 탄소 배출이 많은 산업을 중심으로 세부 이행 계획을 내놨어요.구체..

파이썬으로 개발을 시작하다 보면 꼭 듣게 되는 말이 있어요. 바로 "가상환경을 쓰세요"라는 거죠. 처음엔 대체 왜 이걸 써야 하나 싶지만, 한번 제대로 써보면 이보다 편한 게 없다는 걸 금방 느끼게 될 거예요. 오늘은 파이썬 가상환경이 왜 중요한지, 어떤 도구들이 있는지, 그리고 어떻게 활용할 수 있는지까지 쏙쏙 알려드릴게요. 가상환경이 뭐냐고요? 말 그대로 프로젝트별 파이썬 세상이에요가상환경은 각각의 프로젝트가 자기만의 파이썬 실행 공간을 갖도록 해주는 도구예요. 말 그대로 하나의 컴퓨터 안에 여러 개의 독립된 파이썬 환경을 만드는 거죠. 이게 왜 좋냐고요? 예를 들어 프로젝트 A는 numpy 1.18 버전을 쓰고, 프로젝트 B는 1.21 버전을 써야 할 때, 전역 환경에 설치하면 둘 중 하나는 꼭 깨..

AI 챗봇이나 문서 요약 도구, 자연어 처리 모델들을 사용할 때, 대부분 클라우드를 기반으로 작동하는 서비스를 이용하잖아요? 그런데 인터넷 없이도, 그것도 내 PC에서 대형 언어 모델(LLM)을 직접 실행할 수 있다면 어떨까요? 이번 글에서는 엔비디아 RTX GPU를 활용해 로컬 환경에서 LLM을 구동할 수 있게 해주는 애플리케이션, LM Studio를 소개할게요. LM Studio가 뭐길래 이렇게 주목받고 있을까요?LM Studio는 llama.cpp 기반의 오픈소스 런타임을 활용하는 데스크톱 애플리케이션이에요. Hugging Face에서 제공하는 다양한 오픈소스 모델들을 쉽게 다운로드하고 실행할 수 있도록 도와주죠. 특히 눈에 띄는 건, OpenAI와 호환되는 API를 로컬에서 제공한다는 점인데요. ..

개발할 때는 잘 되던 애플리케이션이 배포만 하면 에러가 나는 경험, 한 번쯤 겪어보셨죠? 이런 문제를 해결해주는 게 바로 '도커(Docker)'예요. 도커는 애플리케이션을 컨테이너라는 독립된 환경에서 실행하게 해주기 때문에, 어디서든 동일하게 동작하게 만들 수 있어요. 오늘은 이 도커가 왜 이렇게 주목받는지, 어떤 식으로 활용되고 있는지 함께 알아보려고 해요. 도커가 뭔지, 정확히 알고 계셨나요?도커는 오픈소스 플랫폼으로, 리눅스 커널의 네임스페이스와 cgroups 같은 기술을 활용해 애플리케이션을 격리된 컨테이너에서 실행해요. 이 컨테이너는 마치 작은 가상 컴퓨터 같지만, 기존 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠르다는 장점이 있죠. 그래서 개발자가 만든 코드와 실행 환경을 통째로 묶어서 배포할 수 있어요. ..

요즘 전기차나 스마트폰을 사용할 때 가장 중요한 건 뭐니 뭐니 해도 배터리죠. 충전은 빠르면 빠를수록 좋고, 오래 쓰면 쓸수록 더 좋잖아요? 그런데 국내 연구진이 정말 놀라운 신소재를 개발해서, 이제는 배터리의 효율이 완전히 바뀔 수 있다고 해요. 충전 속도는 빨라지고, 에너지 밀도는 높아지고, 심지어 환경까지 생각했다니 이건 진짜 게임 체인저 아닐까요? 하드카본과 주석이 만나면서 기존 배터리 성능을 훌쩍 뛰어넘었어요보통 우리가 사용하는 리튬이온 배터리에는 흑연이 음극재로 들어가는데요, 이번에 국내 연구진은 하드카본과 주석을 결합한 새로운 음극재를 개발했대요. 이 조합이 기존 흑연보다 약 1.5배나 더 높은 에너지 밀도를 보여준다고 해요. 그 말인즉, 같은 크기의 배터리로도 훨씬 더 오래 쓸 수 있다는 ..

요즘 디지털 전환이 정말 빠르게 이뤄지고 있다는 거, 체감하고 계신가요? 그 중심에는 '이음5G'라는 이름의 5G 특화망이 있어요. 과학기술정보통신부가 주도하고 있는 이 이음5G가 본격적으로 상용화되면서, 우리나라의 디지털 인프라가 훨씬 더 정교하고 똑똑해지고 있답니다. 소형 기지국 기술 덕분에 스마트공장이나 스마트시티처럼 다양한 분야에서 실제로 5G 환경을 구현할 수 있게 된 거예요. 그럼 이 이음5G가 뭐가 그렇게 특별한지, 어디에 어떻게 쓰이고 있는지 함께 살펴볼까요? 이음5G는 기존 통신망과 뭐가 다를까요?우리가 평소에 쓰는 통신망은 대부분 대형 통신사가 운영하죠. 하지만 이음5G는 특정 기업이나 기관이 자기 목적에 맞게 독립적으로 구축하는 전용 5G망이에요. 쉽게 말해, 맞춤형 통신망이라고 보면..