푸른강아지의 일상

요즘 RAG 시스템을 구축하면서 검색 정확도를 어떻게 높일 수 있을지 고민해보신 적 있으신가요? 특히 문서를 작은 청크로 나눠 처리할수록 BM25 기반 검색 알고리즘의 한계가 뚜렷하게 드러납니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 "Contextual BM25F"예요. 오늘은 이 기술이 어떤 원리로 작동하는지, 그리고 왜 주목받고 있는지를 쉽게 풀어드릴게요. Contextual BM25F는 기존 방식과 뭐가 다를까요?우선, BM25는 오래전부터 정보 검색 분야에서 많이 쓰인 방식이에요. 간단히 말해, 단어가 문서에 얼마나 자주 등장하는지를 기준으로 점수를 매기는 알고리즘이죠. 여기에 BM25F는 "필드"라는 개념을 도입해서, 문서의 제목, 본문, 요약 등 각 부분마다 가중치를 다르게 줄 수 ..

요즘 인공지능, 검색 엔진, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 자주 등장하는 단어가 하나 있어요. 바로 "임베딩"이에요. 데이터 임베딩은 복잡하고 다양한 형태의 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 바꿔주는 아주 중요한 기술이랍니다. 그렇다면, 임베딩이 정확히 무엇이고, 왜 이렇게 중요한 걸까요? 임베딩은 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 바꿔줘요임베딩은 텍스트, 이미지, 오디오 같은 다양한 형태의 데이터를 수치 벡터로 변환하는 기술이에요. 예를 들어, 우리가 말하는 "고양이"라는 단어를 컴퓨터는 글자로 받아들이는 게 아니라, 그 단어가 가진 의미를 숫자로 바꿔서 기억해요. 이렇게 하면 컴퓨터도 단어들 사이의 관계나 비슷한 의미를 이해할 수 있게 돼요. 임베딩이 필요한 이유는 바로 '의미' 때문이에요사람은..

메타가 Llama 모델을 더 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는 오픈소스 도구 'Llama Prompt Ops'를 출시했어요. 이 도구는 Llama 모델을 사용하는 사람이라면 누구나 프롬프트를 더 쉽게, 그리고 더 잘 설계할 수 있도록 도와주는 파이썬 기반 라이브러리예요. Llama Prompt Ops는 어떤 도구인가요?간단히 말하면, 기존에 사용하던 프롬프트를 Llama 모델에 맞게 자동으로 바꿔주는 도구예요. 프롬프트의 성능을 높이고, 응답 품질의 일관성도 챙겨주는 똑똑한 변환기죠. 특히 복잡한 튜닝 과정을 직접 하지 않아도 된다는 점이 매력적이에요. Llama Prompt Ops는 자동 최적화를 통해 사용자 부담을 줄이고, 더 나은 결과를 만들어주는 데 초점을 맞추고 있어요. 어떤 기능들이 있나요?L..

게임을 만들고 싶은데 무겁고 복잡한 툴이 부담스럽게 느껴지셨다면, 오늘 소개할 Defold가 딱 맞을지도 몰라요. Defold는 가볍고 빠르며, 설치하자마자 바로 게임을 만들 수 있는 매력적인 2D 게임 엔진이에요. 특히 인디 개발자나 처음 게임을 만드는 분들에게 정말 반가운 도구죠. 개발 환경이 간편하다는 게 이렇게 좋은 줄 몰랐어요Defold는 설치만 하면 곧바로 사용할 수 있는 통합 개발 환경을 제공해요. 따로 설정할 필요 없이 바로 코드도 짜고, 타일맵도 만들고, 파티클 효과도 넣을 수 있어요. 코드 에디터, 시각적 에디터, 디버거 등 필요한 도구가 모두 포함되어 있어서 처음 접하는 분들도 금방 익숙해질 수 있어요.게다가 Lua 언어 기반이라 배우기도 어렵지 않아요. 문법이 단순하면서도 유연해서 ..

웹앱 테스트, 아직도 수작업으로 하고 계신가요? 오늘은 자연어와 비주얼 에이전트를 활용해서 테스트를 똑똑하게 자동화할 수 있는 오픈소스 프레임워크, Magnitude를 소개할게요. Magnitude는 어떤 프레임워크일까요?Magnitude는 기존 테스트 자동화 툴과는 다르게, AI 네이티브 방식을 채택했어요. 복잡한 코드나 스크립트 대신, 인터페이스를 시각적으로 인식하고, UI가 바뀌더라도 유연하게 대응할 수 있지요. 사용자가 직접 화면 요소를 지정하거나 업데이트할 필요 없이, Magnitude가 알아서 변화에 적응하는 거예요. 덕분에 테스트 코드 유지보수 스트레스가 확 줄어들지요. Magnitude의 주요 기능은 어떤 게 있을까요?Magnitude는 다양한 기능으로 테스트를 쉽고 빠르게 만들어 줘요.자..

최근 AWS가 발표한 'SWE-PolyBench'는 AI 코딩 어시스턴트의 진짜 실력을 가늠할 수 있는 새로운 벤치마크입니다. 기존 평가 방식이 조금 단순했다면, 이번 SWE-PolyBench는 훨씬 현실적인 소프트웨어 개발 환경을 반영하고 있어요. 개발자라면 꼭 주목해야 할 소식이네요. SWE-PolyBench는 어떤 벤치마크인가요?SWE-PolyBench는 Java, JavaScript, TypeScript, Python 이렇게 네 가지 언어로 작성된 총 2,110개의 과제를 포함한 대규모 벤치마크예요. 단순히 만들어진 과제가 아니라, 실제 GitHub 이슈를 기반으로 해서 훨씬 더 현실적인 문제들로 구성돼 있어요. 덕분에 AI 코딩 어시스턴트가 진짜 개발 환경에서도 잘 작동할 수 있는지를 제대로 시..

언어 모델이 엉뚱한 답변을 내놓을 때, "이걸 좀 더 제어할 수는 없을까?"라고 생각해본 적 있으신가요? 그런 분들에게 희소식이에요. 바로 Python 기반 오픈소스 라이브러리인 GenLM-Control입니다. 이 도구는 Sequential Monte Carlo(SMC) 방식을 활용해 프로그래머블 제약을 설정하고, 원하는 조건에 딱 맞는 텍스트를 생성할 수 있도록 도와줘요. 특히, 신뢰성과 일관성이 중요한 작업에 딱 맞는 혁신적인 도구로 주목받고 있답니다. GenLM-Control은 어떤 도구인가요?GenLM-Control은 단순히 프롬프트를 잘 짜는 걸 넘어서, 코드로 세밀한 조건을 설정해 언어 모델의 출력을 직접 제어할 수 있게 해줘요. 예를 들어, 정규 표현식이나 JSON 스키마 같은 다양한 제약 ..

개발 일을 하다 보면 업무 외에도 해보고 싶은 게 참 많아져요. 새로운 기술도 궁금하고, 재미있는 아이디어도 떠오르고요. 이런 것들을 자유롭게 실험해볼 수 있는 게 바로 '팻 프로젝트(Pet Project)'예요. 이건 정규 업무와는 별개로, 개발자가 스스로 계획하고 진행하는 개인 혹은 소규모 프로젝트를 말하죠. 오늘은 팻 프로젝트가 왜 중요한지, 어떤 장점이 있는지, 그리고 어떻게 시작할 수 있는지에 대해 이야기해볼게요. 팻 프로젝트는 개발자에게 어떤 의미일까요?팻 프로젝트는 꼭 회사 일처럼 거창하지 않아도 괜찮아요. 평소에 배워보고 싶었던 기술을 실습해보거나, 작은 앱이나 툴을 만들어보는 식으로도 충분하죠. 중요한 건 내가 주도적으로 만들고, 실험하고, 성장하는 기회라는 거예요.이런 프로젝트는 새로운..

Google AI Studio가 최근에 아주 반가운 업데이트를 했어요. 바로 'Starter Apps'라는 이름의 미니 앱 모음을 통해 Gemini API를 더 쉽게 체험하고 활용할 수 있게 된 거예요. 개발자든 아니든, 누구나 이걸로 멀티모달 AI의 매력을 직접 느껴볼 수 있어요. Gemini Starter Apps, 뭐가 좋을까요?Starter Apps는 Gemini 모델이 얼마나 똑똑한지를 바로 확인할 수 있는 간단한 앱들이에요. 예를 들어 이미지를 분석하거나 지도를 탐색하거나, 동영상에서 중요한 내용을 뽑아주는 기능들이 있죠. 이런 앱들은 Google AI Studio 안에서 직접 실행하고 수정할 수 있어서, 프로토타입을 빠르게 만들거나 새로운 아이디어를 테스트해볼 때 정말 좋아요.예를 들어, S..

새로운 기술이 나올 때마다 "이거 우리도 도입해야 해!"라는 말, 한 번쯤 들어보셨죠? 하지만 기술이라는 건 유행처럼 따라 한다고 무조건 좋은 결과로 이어지지 않아요. 오히려 충분한 고민 없이 도입했다가는 조직에 혼란만 가져올 수도 있어요. 그래서 오늘은 기술 도입 전에 꼭 사용해봐야 하는 'UNPHAT'이라는 체크리스트를 소개해드릴게요. 문제를 제대로 이해하고 있나요?가장 먼저 해야 할 일은 기술을 검토하기 전에 해결하려는 문제를 명확히 이해하는 거예요. 도입하고 싶은 기술이 있다면, 먼저 "우리가 겪고 있는 문제는 정확히 무엇인가요?"라고 자문해 보세요. 문제의 본질과 범위를 파악하지 않으면, 아무리 좋은 기술도 엉뚱한 데 쓰이기 마련이거든요. 선택지는 하나뿐인가요?사람은 새로운 기술을 보면 쉽게 매..