푸른강아지의 일상

개발자분들 중에서 Cursor AI를 쓰시는 분들 많으시죠? 그런데 최근 Cursor가 구글의 최신 모델인 Gemini 2.5 Pro를 지원하게 되면서, 코드 작성이나 디버깅, UI 작업까지 작업 효율이 눈에 띄게 좋아졌다는 소식이에요. 도대체 얼마나 좋아졌길래 이렇게 관심을 모으는 걸까요? 오늘은 그 이유를 함께 살펴보려고 해요. Gemini 2.5 Pro는 어떤 모델이고, 뭐가 그렇게 대단할까요?우선 Gemini 2.5 Pro는 구글 DeepMind에서 만든 멀티모달 AI 모델이에요. 말 그대로 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상 같은 다양한 정보를 한꺼번에 처리할 수 있는 모델이죠.특히 주목할 만한 점은 바로 "100만 토큰 컨텍스트 윈도우" 기능이에요. 이게 무슨 뜻이냐면, 엄청나게 많은 양의 코드나..

AI가 개발을 돕는 시대는 이미 시작됐지만, 2025년 현재는 그 차원이 완전히 달라졌어요. 단순히 코드 몇 줄을 자동으로 써주는 걸 넘어서, 개발 전반을 함께 고민하고 설계해주는 동료 같은 존재가 된 거죠. 오늘은 이런 AI 코딩 에이전트의 최신 트렌드와 실제 사례들을 통해 지금의 변화와 앞으로의 방향을 함께 살펴보려고 해요. AI 코딩 에이전트, 어디까지 진화했을까요?2025년에 접어든 지금, AI 코딩 에이전트는 더 이상 단순한 자동화 도구가 아니에요. 복잡한 알고리즘을 스스로 설계하고, 문제 해결 방안을 제안하기도 하죠. 예전엔 개발자가 직접 모든 로직을 짜야 했다면, 이제는 AI가 먼저 설계안을 내고, 개발자는 그것을 검토하거나 개선하는 방식으로 바뀌고 있어요.예를 들어, 복잡한 백엔드 API를..

파이썬으로 개발을 시작하다 보면 꼭 듣게 되는 말이 있어요. 바로 "가상환경을 쓰세요"라는 거죠. 처음엔 대체 왜 이걸 써야 하나 싶지만, 한번 제대로 써보면 이보다 편한 게 없다는 걸 금방 느끼게 될 거예요. 오늘은 파이썬 가상환경이 왜 중요한지, 어떤 도구들이 있는지, 그리고 어떻게 활용할 수 있는지까지 쏙쏙 알려드릴게요. 가상환경이 뭐냐고요? 말 그대로 프로젝트별 파이썬 세상이에요가상환경은 각각의 프로젝트가 자기만의 파이썬 실행 공간을 갖도록 해주는 도구예요. 말 그대로 하나의 컴퓨터 안에 여러 개의 독립된 파이썬 환경을 만드는 거죠. 이게 왜 좋냐고요? 예를 들어 프로젝트 A는 numpy 1.18 버전을 쓰고, 프로젝트 B는 1.21 버전을 써야 할 때, 전역 환경에 설치하면 둘 중 하나는 꼭 깨..

AI 챗봇이나 문서 요약 도구, 자연어 처리 모델들을 사용할 때, 대부분 클라우드를 기반으로 작동하는 서비스를 이용하잖아요? 그런데 인터넷 없이도, 그것도 내 PC에서 대형 언어 모델(LLM)을 직접 실행할 수 있다면 어떨까요? 이번 글에서는 엔비디아 RTX GPU를 활용해 로컬 환경에서 LLM을 구동할 수 있게 해주는 애플리케이션, LM Studio를 소개할게요. LM Studio가 뭐길래 이렇게 주목받고 있을까요?LM Studio는 llama.cpp 기반의 오픈소스 런타임을 활용하는 데스크톱 애플리케이션이에요. Hugging Face에서 제공하는 다양한 오픈소스 모델들을 쉽게 다운로드하고 실행할 수 있도록 도와주죠. 특히 눈에 띄는 건, OpenAI와 호환되는 API를 로컬에서 제공한다는 점인데요. ..

개발할 때는 잘 되던 애플리케이션이 배포만 하면 에러가 나는 경험, 한 번쯤 겪어보셨죠? 이런 문제를 해결해주는 게 바로 '도커(Docker)'예요. 도커는 애플리케이션을 컨테이너라는 독립된 환경에서 실행하게 해주기 때문에, 어디서든 동일하게 동작하게 만들 수 있어요. 오늘은 이 도커가 왜 이렇게 주목받는지, 어떤 식으로 활용되고 있는지 함께 알아보려고 해요. 도커가 뭔지, 정확히 알고 계셨나요?도커는 오픈소스 플랫폼으로, 리눅스 커널의 네임스페이스와 cgroups 같은 기술을 활용해 애플리케이션을 격리된 컨테이너에서 실행해요. 이 컨테이너는 마치 작은 가상 컴퓨터 같지만, 기존 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠르다는 장점이 있죠. 그래서 개발자가 만든 코드와 실행 환경을 통째로 묶어서 배포할 수 있어요. ..

AI 기반 개발 환경이 점점 더 보편화되고 있죠? 이런 흐름 속에서 진짜 중요한 건 개발 생산성을 얼마나 똑똑하게 끌어올릴 수 있느냐예요. 오늘은 Anthropic의 Claude와 찰떡궁합을 자랑하는 작업 관리 시스템, 바로 Claude Task Master를 소개해보려 해요. 이 도구가 어떤 기능을 가지고 있고, 어떤 식으로 활용할 수 있는지 같이 살펴볼게요! Task Master가 도대체 뭐길래 이렇게 주목받고 있을까요?Task Master는 이름처럼 '작업의 달인' 같은 역할을 해줘요. 단순한 일정 관리 툴이 아니라, Anthropic의 AI 모델 Claude와 직접 통합돼서 작동하는 AI 기반 작업 관리 시스템이거든요. 특히 개발자들이 자주 쓰는 Cursor 같은 도구와도 부드럽게 연동되니까, 코..

요즘 AI 코드 에디터 정말 많이 쓰시죠? ChatGPT 같은 LLM 기반 도구들이 점점 똑똑해지고는 있지만, 한 가지 아쉬운 점이 있었어요. 바로 최신 라이브러리 문서나 새로운 API는 반영하지 못한다는 거였죠. 이 문제를 제대로 해결해주는 녀석이 등장했답니다. 이름하여, Context7 MCP예요. 그래서 Context7 MCP가 뭐냐고요? 이게 바로 게임 체인저!Context7 MCP는 간단히 말해서 AI 코드 에디터가 최신 문서를 실시간으로 참고할 수 있게 도와주는 문서 통합 도구예요. 기존의 LLM은 학습 시점 이후의 정보는 모르기 때문에, 최신 문법이나 바뀐 API를 정확히 반영하지 못하는 경우가 많았는데요. Context7 MCP는 이 한계를 확실히 극복했어요.프롬프트에 use context..

반복되는 업무, 매번 수동으로 처리하느라 시간 아깝다는 생각 들 때 있지 않으세요? 요즘엔 AI랑 자동화 툴을 잘만 활용하면 그런 일들 대부분은 버튼 하나로 끝낼 수 있어요. 오늘은 그중에서도 Claude라는 AI와 Zapier MCP라는 자동화 연결 도구를 함께 써서 어떻게 업무 효율을 확 끌어올릴 수 있는지 알려드릴게요. Zapier MCP가 뭐냐고요? Claude랑 다른 앱을 이어주는 다리 같은 거예요Zapier MCP(Model Context Protocol)는 Claude라는 AI가 실제 앱들이랑 직접 소통할 수 있게 해주는 일종의 '다리' 역할을 해요. 이걸 통해 Claude는 단순히 대화만 하는 게 아니라, 실제로 앱에서 무언가를 검색하거나 데이터를 입력하거나 이메일을 보내는 식의 '작업'까..

반복적인 업무, 매번 손으로 처리하다 보면 너무 귀찮고 시간도 많이 들잖아요? 이런 문제를 해결해주는 고마운 도구가 있어요. 바로 'Zapier(자피어)'라는 건데요. 개발을 하나도 몰라도 다양한 앱들을 연결해서 업무를 자동화할 수 있게 해주는 노코드(No-Code) 플랫폼이에요. 요즘처럼 효율과 생산성이 중요한 시대에 정말 요긴하게 쓸 수 있답니다. Zapier가 어떤 도구인지 먼저 알아볼게요Zapier는 전 세계적으로 2,000개가 넘는 앱을 서로 연결해주는 자동화 플랫폼이에요. 핵심 개념은 '트리거(Trigger)'와 '액션(Action)'인데요, 쉽게 말하면 "어떤 일이 발생했을 때, 그에 따라 자동으로 다른 일을 실행하게 만든다"는 거죠. 예를 들어 구글 폼에 누군가 응답을 제출하면, 그 내용을..

요즘엔 코딩하면서 궁금한 점이 생기면 ChatGPT한테 바로 물어보는 분들 많으시죠? 그런데 이제는 그 이상이에요. ChatGPT에 'Deep Research' 기능이 생기고 GitHub까지 연결되면서, 코드 분석이 한층 더 편리해졌거든요. 개발자 입장에서는 정말 반가운 소식이죠. 도대체 뭐가 어떻게 좋아졌는지 하나씩 알아볼게요! GitHub 저장소랑 연결해서 코드랑 문서를 바로 분석할 수 있어요OpenAI가 ChatGPT에 새로 추가한 기능 중 하나가 바로 GitHub 통합이에요. 이 기능을 쓰면 GitHub에 있는 프로젝트 저장소를 ChatGPT가 직접 열람하고, 코드나 문서를 실시간으로 분석해줘요. 즉, 코드를 복붙해서 물어볼 필요 없이 저장소 링크만 주면 끝이죠.이 기능은 아직 베타 단계지만, 이..