푸른강아지의 일상

AI가 혼자 일하던 시대는 이제 끝났어요. 구글이 최근 발표한 Agent2Agent(A2A) 프로토콜은 서로 다른 AI 에이전트들이 한 팀처럼 협업할 수 있게 도와주는 새로운 기준이에요. 이 프로토콜 덕분에 기업들은 다양한 플랫폼과 벤더에서 만든 AI 도구들을 하나로 묶어, 더 똑똑하고 효율적인 업무 자동화를 실현할 수 있게 되었어요. A2A는 어떻게 AI 에이전트들의 협업을 가능하게 하나요?A2A는 우리가 이미 익숙한 웹 표준들, 예를 들어 HTTP, JSON-RPC, SSE를 기반으로 만들어졌어요. 이 말은 기존 시스템에 쉽게 통합할 수 있다는 장점이 있다는 뜻이에요. A2A의 핵심 기능을 간단히 정리해 볼 까요. 에이전트 카드: 각 AI 에이전트는 자신이 어떤 역할을 할 수 있는지, 어떤 인증을 사..

AI 분야에 관심이 있다면 요즘 'Cogito v1'이라는 이름을 한 번쯤 들어보셨을 거예요. 미국의 AI 스타트업 Deep Cogito가 2025년 4월 8일에 발표한 이 모델은, 단순히 성능이 뛰어난 AI를 넘어 새로운 방식의 학습 구조를 도입해 눈길을 끌고 있습니다. 게다가 오픈소스로 공개되어 누구나 자유롭게 활용할 수 있다는 점에서 더욱 주목받고 있죠. Cogito v1은 어떤 모델일까요?Cogito v1은 크기별로 총 다섯 가지(3B, 8B, 14B, 32B, 70B)로 출시되었고, 각각의 모델은 두 가지 모드—표준 모드와 추론 모드—를 제공합니다. 표준 모드는 빠른 응답을 원할 때 유용하고, 추론 모드는 복잡하고 정교한 질문에 깊이 있는 답변을 줄 수 있어요. 이 두 모드를 통해 상황에 따라 ..

최근 엔비디아가 또 하나의 놀라운 소식을 들고 왔어요. 딥시크-R1보다 훨씬 가벼운 모델을 오픈소스로 공개했는데, 성능은 오히려 더 뛰어나다고 하네요. 인공지능 분야에 관심 있는 분들이라면, 이번 소식이 꽤 흥미로울 거예요. 작지만 강한 모델이 나타났어요이번에 공개된 모델은 2530억 개의 매개변수를 가진 대형 언어 모델이에요. 숫자만 보면 크기 자체는 딥시크-R1(6710억 매개변수)의 절반도 안 되지만, 성능 면에서는 전혀 밀리지 않아요. 텍스트 추론, 질문 응답, 요약, 그리고 복잡한 지시 이행까지 모두 척척 해냅니다. 단순히 크기만 줄인 게 아니라, 효율적으로 작동하도록 구조를 세심하게 다듬은 덕분이에요. 속도도 빠르고 정확도도 높아졌어요이 모델이 특히 주목받는 이유는 추론 속도와 정확도가 모두 ..

구글이 최근 열린 '구글 클라우드 넥스트 2025'에서 두 가지 강력한 AI 기술을 발표했어요. 바로 7세대 AI 칩인 '아이언우드'와 경량 AI 모델 '제미나이 2.5 플래시'입니다. 이 두 기술은 단순한 업그레이드를 넘어, 구글이 AI 경쟁에서 얼마나 앞서나가고 있는지를 보여주는 핵심 포인트라고 할 수 있어요. 제미나이 2.5 플래시는 어떤 모델인가요?'제미나이 2.5 플래시'는 속도와 효율성에 중점을 둔 경량 AI 모델이에요. 특히 실시간 요약이나 문서 탐색 같은 작업에 특화되어 있어서, 사용자가 프롬프트를 던지면 그 복잡성에 따라 자동으로 추론 수준을 조절해 준다고 해요. 이게 왜 중요하냐면, 필요 이상으로 리소스를 낭비하지 않고 똑똑하게 응답할 수 있다는 거죠.게다가 구글은 자사의 'AI 하이퍼..

밤바다 위에 펼쳐진 듯한 은하수, 상상해본 적 있으신가요? 실제로 바다에서 그런 장관을 볼 수 있는 현상이 있어요. 바로 '밀키 시즈(Milky Seas)', 또는 '바다의 은하수'라고 불리는 자연현상인데요. 수세기 동안 선원들과 탐험가들을 매료시켜온 이 신비로운 현상에 대해 함께 알아볼까요? 바다를 빛나게 하는 박테리아의 힘밀키 시즈는 단순히 파도가 반사하는 달빛이 아니라, 바다 속 생명체가 내는 진짜 빛이에요. 이 현상의 주범(?)은 '비브리오 하비이(Vibrio harveyi)'라는 이름의 발광 박테리아인데요. 이 박테리아들이 엄청난 규모로 모이면, 밤하늘의 별처럼 바다 전체가 푸른빛으로 은은하게 빛나기 시작해요. 특히 이 빛은 부드럽고 고르게 퍼져 있어서, 위성에서도 감지될 정도로 강렬하다고 해요..

이번 주말 밤, 하늘을 올려다보면 조용하고도 신비로운 보름달을 만날 수 있어요. 바로 '마이크로문'이라고 불리는 달인데요. 이름만 들어도 뭔가 특별한 느낌이 들지 않나요? 마이크로문은 평소보다 작고 어둡게 보이는 보름달이에요. 이유는 달이 지구에서 가장 멀리 떨어진 지점인 '원지점(apogee)' 근처에서 보름달이 되기 때문이지요. 마이크로문은 왜 작고 어두워 보일까요?달은 지구를 완벽한 원이 아닌 타원형 궤도로 돌고 있어요. 그래서 어떤 때는 지구에 더 가까워지고, 어떤 때는 멀어지죠. 가까울 때 뜨는 보름달은 '슈퍼문', 멀리 있을 때 보름달이 되면 '마이크로문'이라고 부릅니다. 이번 4월 12일의 보름달이 바로 그 마이크로문이에요. 육안으로는 큰 차이를 느끼기 어렵지만, 사진이나 망원경으로 보면 약..

가끔 우리는 너무 단순해서 그냥 하면 되는 일을 괜히 어렵게 꼬아 생각할 때가 있어요. 그런데 바로 그런 발상을 기발하게 표현한 장치가 있어요. 이름도 독특한 '골드버그 장치'예요. 이 장치는 단순한 일을 일부러 복잡하게 해결하려는 기계인데요, 알고 보면 단순한 장치를 훨씬 넘어서 다양한 의미와 가치를 담고 있어요. 골드버그 장치는 왜 만들어졌을까요?골드버그 장치는 미국의 만화가 루브 골드버그의 작품에서 처음 등장했어요. 그는 20세기 초에 활동하면서, 사람들이 점점 더 복잡한 방식으로 단순한 일을 해결하려는 모습을 풍자했지요. 예를 들어 전등 스위치를 누르기 위해 공이 굴러가고, 닭이 울고, 팬이 돌아가야만 하는 장치 같은 걸 상상해보세요. 웃기지만 뭔가 공감되는 부분도 있죠? 이런 장치는 단순히 우스..

최근 Vectara(벡타라)라는 기업이 RAG 시스템 성능 평가를 위한 새로운 오픈소스 프레임워크인 'Open RAG Eval'을 발표했어요. 발표일은 2025년 4월 8일이었고, 이 프레임워크는 복잡한 RAG 파이프라인의 품질을 객관적으로 평가하고 개선하는 데 큰 도움이 될 거라고 해요. Open RAG Eval은 어떻게 다른가요?Open RAG Eval의 가장 큰 특징은 정답이 미리 주어지지 않아도 평가가 가능하다는 점이에요. 즉, 기존 방식처럼 사전에 정해진 정답과 비교하지 않고도 RAG 시스템의 성능을 분석할 수 있도록 설계된 거죠. 여기에 자동화된 다양한 지표와 시각화 도구까지 제공되니, RAG 시스템의 각 구성 요소가 얼마나 잘 작동하고 있는지를 훨씬 세밀하게 확인할 수 있어요. 어떤 평가 지..

AI 기술이 이제는 문서도 읽어주는 시대예요. 구글의 Gemini가 Google 문서를 팟캐스트 형식으로 바꿔주는 기능을 선보였거든요. 뿐만 아니라 문서 편집과 데이터 분석까지 AI가 도와주는 시대가 열렸습니다. 이번 글에서는 Google Workspace에 새로 추가된 Gemini 기능들을 함께 살펴볼게요. 문서를 AI가 요약해서 들려주는 기능이 생겼어요Google의 AI 도구인 Gemini가 문서의 주요 내용을 음성으로 요약해서 들려주는 기능을 도입했어요. 이 기능은 NotebookLM의 'Audio Overview'와 비슷한데요, AI가 문서를 읽고 요점을 정리한 다음, 마치 팟캐스트처럼 음성으로 제공해줍니다. 보고서를 일일이 읽기 어려운 상황에서는 정말 유용할 것 같지 않나요? 초안 문서, 이제 ..

구글이 요즘 AI를 더 유용하게 만들기 위한 흥미로운 선택을 했어요. 바로 Anthropic에서 제안한 MCP(Model Context Protocol)라는 오픈 소스 기술을 자사 시스템에 도입한 건데요, 이게 왜 중요한지, 그리고 어떤 변화가 기대되는지 함께 알아볼게요. MCP는 AI와 데이터를 더 잘 연결해주는 다리예요MCP는 쉽게 말하면 AI 모델이 다양한 데이터 소스와 실시간으로 소통할 수 있게 해주는 일종의 "공용 언어" 같은 거예요. 예를 들어, AI가 단순히 질문에 답하는 걸 넘어서, 실제 문서나 시스템에 직접 접근해서 최신 데이터를 가져올 수 있도록 도와주는 거죠. 덕분에 기업에서는 AI를 단순한 도우미가 아니라, 실제 업무에 바로 투입할 수 있는 파트너로 활용할 수 있어요.이 기술은 구글..